KI-Softwareentwickler & MLOps

Über diese Weiterbildung

Die intensive 6-Monats-Weiterbildung für Entwickler, die ihr Profil auf KI und ML ausrichten wollen. Vollständig online, vollfinanzierbar.

Inhalte (960 Unterrichtseinheiten)

Modul 1: Python für KI-Entwicklung (4 Wochen)

• Fortgeschrittenes Python: Typing, Async, Design Patterns
• Data Engineering und Datenverarbeitung
• Testing und Code-Qualität für ML-Code

Modul 2: Machine Learning Engineering (6 Wochen)

• ML-Pipelines aufbauen und optimieren
• Feature Engineering und Datenvorbereitung
• Modell-Training und Hyperparameter-Tuning
• Experiment-Tracking und Reproduzierbarkeit

Modul 3: LLM Engineering (6 Wochen)

• LLM-APIs: Architektur, Schnittstellen, Best Practices
• Fine-Tuning und Parameter-effiziente Methoden
• RAG-Systeme aufbauen (Retrieval-Frameworks, Vektor-Datenbanken)
• Evaluierung und Qualitätssicherung von LLM-Anwendungen

Modul 4: KI-Agenten-Entwicklung (6 Wochen)

• Agenten-Architekturmuster und aktuelle Frameworks
• Tool-Calling und Function Calling
• Multi-Agenten-Systeme und Orchestrierung
• Eigene Agenten-Pipelines entwickeln

Modul 5: MLOps & DevOps (4 Wochen)

• Containerisierung und Orchestrierung für ML
• CI/CD für ML-Pipelines
• Modell-Deployment und Serving
• Monitoring und Observability

Modul 6: Praxisprojekt (8 Wochen)

• Produktionsreifes KI-System planen, bauen und deployen

Methodik

Die Praxis-Labs nutzen aktuelle Open-Source-Frameworks und -Tools, die quartalsweise aktualisiert werden. Der Fokus liegt auf übertragbaren Architektur-Patterns, nicht auf einzelnen Produkten.

Abschluss

KOMPETAI-Zertifikat mit EU AI Act Art. 4 Kompetenznachweis

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache.

Förderung

Vollfinanzierung durch Bildungsgutschein §81 SGB III oder DRV möglich.

AZAV-Status

Die AZAV-Zertifizierung dieser Maßnahme befindet sich in Vorbereitung.